Obtener información de un sistema sería muy difícil si los datos no estuvieran organizados o si no hubiera una forma sistemática de recuperarlos.
Por lo tanto, en todo sistema de información, los recursos de datos deben estructurarse y organizarse de cierta manera lógica. El diseño multidimensional responde a estos requerimientos en las empresas.
Competencia(s) que el curso contribuye a desarrollar
- Toma de decisiones.
- Trabajo en equipo.
- Capacidad de análisis.
- Contextualización de problemas y situaciones.
Trailer del curso
Es cierto que el recurso más valioso en una empresa son las personas, sin embargo en los entornos digitales la data se ha convertido en el bien más potente para capturar, transformar y extraer la información necesaria para tomar decisiones estratégicas y solucionar problemas empresariales.
Por eso, la empresaria en tecnología Jennifer Zhu, explica como la transacción de datos es “el tesoro” que las empresas tienen que explorar para llevar a cabo acciones de marketing pertinentes para empoderarse de la transformación.
Course Features
- Lectures 6
- Quiz 0
- Duration Lifetime access
- Skill level Todos los niveles
- Language Español
- Students 16
- Certificate Yes
- Assessments Yes
Requisitos
- Dominio básico de Excel.
- Conocimientos fundamentales en programación.
Caracteristicas
- Reconocer los procesos sobre modelados de gestión de datos a través de referencias en industrias de mercado.
- Explicar, por medio del material audiovisual, el proceso de un sistema de gestión de base de datos en las plataformas inteligentes. Por ejemplo: Amazon Quick Sight, Zoho Analytics y entre otras.
Audiencia objetivo
- Profesionales en ingeniería, administración, mercadeo a fines que se complementar en herramientas de análisis de data.
- Programadores empresariales o independientes, jefes de área de mercadeo que necesiten actualizar sus conocimientos en diseño de base de datos a través Power Business Intelligence.
- Estudiantes universitarios de semestres avanzados que quieran especializarse en análisis de datos para las empresas u organizaciones.