Además, de aprender el proceso de entradas y salidas de las multicapas, explorarás cómo realizar variaciones de estos sistemas para resolver situaciones de orden laboral.
Competencia(s) que el curso contribuye a desarrollar
- Entender las diferentes redes neuronales y su funcionamiento dentro de las inteligencias artificiales.
- Comprender conceptos como Deep Learning y su aplicación para la evolución en la extracción de información en imágenes y objetos.
- Explicar el funcionamiento básico de entradas y salidas en las redes neuronales.
Tráiler del curso
En el vídeo, la bióloga en computación Tanya Berger explica cómo el poder de las inteligencias artificiales extrae la información y características de los animales a partir de una imagen o de varias. También organiza y clasifica la cantidad de objetos o especies de una imagen o vídeo.
Course Features
- Lectures 5
- Quiz 0
- Duration Lifetime access
- Skill level Todos los niveles
- Language Español
- Students 22
- Certificate Yes
- Assessments Yes
Requisitos
- Conocimiento en programación, sistemas y/o redes neuronales.
- Manejo intermedio en programas como Tensorflow, Visualcode, entre otros.
Caracteristicas
- Contextualización de las primeras redes neuronales hasta las que más se aplican en proyectos de inteligencia artificial.
- Reconocer las redes más prosperas para trabajar en aprendizajes automáticos y de esa forma innovar en las inteligencias artificiales.
- Mostrar a partir de casos e investigaciones, cómo los sistemas o algoritmos actuales pueden crear otro tipo de sistemas similares para capacitar o ayudar a las personas desde un entorno laboral o social.
- Material descargable durante el curso.
Audiencia objetivo
- Profesionales en ingeniería de sistemas, eléctrica, electrónica o a fines que desean reforzar los conceptos preliminares en redes neuronales o profundizar en las nuevas tecnologías del aprendizaje profundo.
- Programadores Frontones y Backends que quieren reforzar sus conocimientos en los diferentes sistemas de algoritmos para sacar adelante nuevos proyectos.
- Estudiantes de semestres avanzados en ingeniería que desean especializarse en redes neuronales, programación e inteligencias artificiales.